清華大學張曉燕：大語言模型正在對全球經(jīng)濟和中國經(jīng)濟產(chǎn)生積極和深遠的影響
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12月1日消息，清華大學五道口金融學院副院長、金融學講席教授張曉燕在第十九屆（2023）數(shù)字金融聯(lián)合宣傳年年度活動中表示，大語言模型雖然出現(xiàn)的時間較短，但正在對全球經(jīng)濟和中國經(jīng)濟產(chǎn)生積極和深遠的影響。她認為大語言模型帶來了全球經(jīng)濟生產(chǎn)效率的提升，其次就是推動了就業(yè)市場更迭。關(guān)于大語言模型在生產(chǎn)中的作用，張曉燕指出其最主要提供兩大應(yīng)用：第一是完成對人類語言的加工處理，提升文案工作效率和質(zhì)量；第二是提煉數(shù)據(jù)信息進行決策輔助。她表示，金融行業(yè)是信息和數(shù)據(jù)密集行業(yè)，因此大語言模型對金融行業(yè)的潛在影響巨大。銀行業(yè)是金融行業(yè)的重要組成部分，正在廣泛開展和推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此必將成為被大語言模型影響的重點領(lǐng)域。在張曉燕看來，銀行業(yè)許多場景非常適合大語言模型的應(yīng)用和落地，包括負債業(yè)務(wù)、資產(chǎn)業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)等。張曉燕談到，銀行業(yè)大語言模型落地同樣面臨很多風險和挑戰(zhàn)，需要行業(yè)高度警醒和重視。比如大語言模型可能導致銀行機密數(shù)據(jù)和客戶隱私泄露。并且大語言模型在銀行業(yè)中的應(yīng)用也面臨監(jiān)管風險，各國對于大語言模型的監(jiān)管態(tài)度目前分歧較大，也有觀點認為人工智能，包括大語言模型的應(yīng)用可能會成為下一個金融系統(tǒng)性大風險的爆發(fā)點。因此張曉燕建議，為了規(guī)范大語言模型在銀行業(yè)健康有序的發(fā)展，希望相關(guān)監(jiān)管部門及時制定規(guī)章制度，指引行業(yè)健康發(fā)展。本次活動中，主辦方重磅發(fā)布《2023中國數(shù)字金融調(diào)查報告》。中國金融認證中心（CFCA）副總經(jīng)理張野于活動現(xiàn)場對報告進行了精要解讀，內(nèi)容涵蓋過去一年銀行業(yè)各類型機構(gòu)相關(guān)業(yè)務(wù)的客觀數(shù)據(jù)，涉及零售和企業(yè)數(shù)字金融用戶行為態(tài)度等綜合體系調(diào)研，以及對各類數(shù)字金融熱點的專題研究。（木易）
